توضیحات
جذابیت ناشی از ارتباط آسان با هزینه حداقلی در شبکه هاي اجتماعی باعث گردیده است که روز به‌روز بر تعداد اعضاي فعال در آن‌ها افزوده شود و اعضا با اشتراك گذاري اطلاعات، از جمله اطلاعات شخصی خود، ارتباطات خود را در سطح محیط بین المللی گسترش دهند.
ظهور شبکه‌های ناهمگن در فضای وب، تنوع در انواع موجودیت‌های شبکه و پیوندهای مختلف میان موجودیت‌ها را به همراه داشته است که تحلیل این داده‌های غنی و فراوان، فرصتهاي جدیدي را براي مطالعه رفتار انسانی و موفقیت در عرصه هاي مختلف تجارت، فرهنگ و سیاست فراهم میسازد.
در دنیای به شدت رقابتی امروز، اطلاعات به‌عنوان یکی از عوامل تولیدی مهم پدیدار شده است. داده‌ها نمایشی از واقعیت‌ها، معلومات، مفاهیم، رویدادها یا پدیده‌ها برای برقراری ارتباط، تفسیر یا پردازش، توسط انسان و ماشین می‌باشد. هم زمان با پیشرفت فناوری اطلاعات، هر دو سال یک بار حجم داده‌ها در پایگاه داده‌ها، دو برابر شده و امروزه نیز با وجود شبکه جهانی وب، سیستم‌های یکپارچه بانکی، سیستم‌های یکپارچه اطلاعاتی و. .. هر لحظه حجم داده‌ها در پایگاه داده‌ها افزایش یافته و باعث به وجود آمدن انباره‌های عظیمی از داده‌ها شده است.
نویسندگان در این کتاب تلاش دارند تا به تحلیل دقیق تکنیک‌های یاد گیری ماشین، تحلیل شبکه اجتماعی به روش‌های یادگیری نظارت شده مانند : رگرسیون، درخت تصمیم، knn، رگرسیون لجستیک، شبکه عصبی، شبکه عصبی فازی و… بپردازند و الگوریتم‌های بدون نظارت مانند : الگوریتم آپریوری، k میانگین، ما تریس همسایگی را مورد بررسی قرار داده و در نهایت با دسته بندی و تحلیل این تکنیک‌ها به الگو و رویکرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی نائل شوند
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.